МОСКВА, 22 мая — РАПСИ. Процент ошибок отечественных систем распознавания лиц снизился в 50 раз с 2020 года благодаря обучению на основе нейросетей, сообщила ректор Российского государственного университета правосудия имени В. М. Лебедева Ольга Тисен.
«Только с 2020 года процент ошибок таких систем снизился в 50 раз. Это связано с возможностью обучения систем на основе нейросетей», — сказала Тисен на семинаре «Перспективные направления развития судебной экспертизы и криминалистики» в РГУП им. В.М. Лебедева.
По ее словам, московская система распознавания лиц, признанная лучшей в мире, была запущена в 2017 году и доказала эффективность в ходе Чемпионата мира по футболу 2018 года. Сегодня камеры установлены на объектах транспорта, вокзалах, в аэропортах и на входных группах жилых домов столицы. «Каждый из нас, кто хоть раз был в Москве, попадает в нее, пользуясь объектом транспорта, инфраструктурой или просто находясь на улицах», — напомнила Тисен.
Она отметила, что система сопоставляет уникальные изображения в автоматическом режиме и ищет совпадения из баз, загруженных гражданами в различные сервисы, а также в различные системы биометрии. Современные алгоритмы для определения используют от 68 до 100 точек на лице. Только за прошлый год с помощью технологии задержано свыше 7 тысяч лиц, находившихся в розыске, а всего с момента внедрения — более 27 тысяч лиц.
Вместе с тем Тисен указала на проблему человеческого фактора при использовании биометрических систем.
В качестве примера она привела дело ученого-гидролога Александра Цветкова, задержанного в 2024 году в аэропорту Домодедово после того, как фоторобот, составленный в 2002 году, совпал с его изображением по основным признакам.
Почти год Цветков провел в СИЗО, дав признательные показания в первый день после задержания, однако в момент совершения преступления находился в экспедиции. Впоследствии он был реабилитирован.
«Ни один из выявленных нами случаев незаконного привлечения к уголовной ответственности с использованием систем биометрии не дошел ни до экспертного исследования, ни до портретной экспертизы. Везде человеческий фактор. Эксперты не проводили соответствующие исследования», — подчеркнула ректор.
Тисен также сообщила, что РГУП совместно с разработчиками систем распознавания лиц ведет исследования, посвященные допустимости использования таких технологий в жизни.
